笔记本的CPUI5一代和二代有什么区别？
区别在于 第一代的i5纳米技术相对落后核心架构也落后一些 没有达到真正的CPU和GPU整合 还是两个芯片组 只是放在一个壳子里罢了第二代的i5与移动版一代i3一样采用同样的核心架构和纳米技术 真正做到GPU和CPU整合在一起而且在睿频技术上有更大的提升一机在GPU芯片组上也有一些小幅度的提升不过从现在的第二代i系列移动版芯片组上看 技术成熟度元不如第一代，仍需要很长时间的市场考验期 所以现在买本子还是选择 i3-380m 或者 i5-460m 主频比较高，处理能力大于第二代要是运行游戏比较多的话选择i3-380m
三代i5能玩暗黑2重制版吗？
三代i5能玩暗黑2重制版。
这三代I5的性能到现在也不会落伍的，玩个暗黑2重置版是没有问题，因为其游戏的主力性能完全靠显卡，所以三代I5 CPU拿到现在来用，性能也不输，刚出来的i3。
英特尔三代的CPU经停产，所以市面上基本上都是二手的了。如果要用这个CPU组装主机的话，其配基本都要二手。仅供参考。
录取了数据科学与大数据技术，买什么配置的笔记本合适呢？
恭喜您被录取！根据您的专业需求，以下是我为您推荐的笔记本电脑配置：
CPU：Intel Core i7或更高版本，建议选择10代或以上的产品，以确保性能足够。
内存：16GB或更高容量的DDR4内存，建议频率为2666MHz或更高。
硬盘：512GB或更大容量的SSD固态硬盘，建议使用nvMe接口的固态硬盘，以获得更快的读写速度。
显卡：NVIDIA GeForce GTX 1650或更高版本，建议选择4GB或以上的显存，以支持较大规模的数据处理和模型训练。
数据科学与大数据技术专业通常需要处理大量数据、运行数据挖掘算法和进行复杂的计算。因此，在选择笔记本电脑时，需要考虑较高的性能和较大的内存。以下是一些建议供您参考：
1. 处理器：选择至少具有四个核心（如英特尔 Core i5 或 AMD Ryzen 5）的处理器，更好的选择是六核心或更多核心的处理器（如英特尔 Core i7 或 AMD Ryzen 7）。线程数越多，处理多任务和大数据任务时的性能越好。
2. 内存：至少选择 16GB RAM 的笔记本电脑。更高的内存容量（如 32GB）可以更好地应对大数据处理任务，尤其是在运行多个应用程序或虚拟机时。
3. 存储：选择具有 SSD 存储的笔记本电脑，因为 SSD 比传统的机械硬盘（HDD）提供更快的读写速度。至少选择 512GB SSD，更好的选择是 1TB 或更大的 SSD。
4. 显示器：选择一个至少具有 1920x1080 分辨率的全高清显示器。如果可能的话，选择更高分辨率的显示器，如 2K 或 4K，以提高显示质量和细节。
5. 显卡：数据科学和大数据技术专业通常不需要高性能显卡，除非您还需要进行 GPU 加速的机器学习任务。在这种情况下，选择具有独立显卡的笔记本电脑，如 NVIDIA GeForce 或 AMD Radeon 系列显卡。
6. 电池续航：选择具有较长电池续航时间的笔记本电脑，以便在无法充电的情况下进行学习和工作。
7. 散热：数据科学和大数据技术任务可能会导致处理器和内存在高负载下运行，因此选择具有良好散热性能的笔记本电脑以保持稳定的性能。
最后，请根据您的预算和需求选择合适的笔记本电脑。在购买之前，建议您阅读产品评论、比较不同品牌和型号，以找到最适合您的笔记本电脑。
到此，以上就是小编对于i5 二代笔记本推荐知乎的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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