数据科学与大数据专业买什么笔记本可以？
1. 华为MateBook X Pro:这款笔记本电脑拥有高性能、轻薄便携、外观美观等优点，适合大数据专业的学生使用。
外观设计方面，华为MateBook X Pro2023延续了业界首创的微绒金属机身，让触碰的手感温润舒适。重点是它这个机身材质，采用的是更加高级且精致的镁合金，经过18小时以及多次高温淬炼、挤压后，每1000克镁板仅提炼保留89克可用部分，让整体的机身重量降低了30%，最轻只有1.26kg。再配合尖端微弧的氧化工艺，外壳强度增加了3.5倍，抗摔和碰撞的能力会更出色。
过去近十年的时间里，市面上能接触到的绝大多数笔记本采用的都是铝合金材质，这一次华为在MateBook X Pro上创新使用了航空级镁合金材料，打破当下已经延续十年的PC美学设计秩序。
微绒金属机身在原有墨蓝、锦白两款极具中国传统文化意蕴配色的基础上，新增了全新的拂晓粉，拂晓意味着黎明、希望、新的开始。而这抹粉色是黎明第一抹突破黑暗的灿烂，它更有着突破、勇敢与自信的寓意让华为MateBook X Pro无论是在视觉还是触感上，华为都带来了看得见摸得着的「美」。
对于数据科学和大数据专业，选择的笔记本电脑需要具备以下要求：
处理能力：由于数据科学和大数据专业需要处理大量的数据，因此要求笔记本电脑具有强大的处理能力，包括高性能的CPU、足够的内存和快速硬盘。
显卡和显示器：处理大量数据需要进行可视化，因此选择具有良好显卡和显示器的笔记本电脑是很重要的。通常建议选择具有分辨率为1920x1080或更高的IPS屏幕。
存储容量：由于需要处理大量数据，因此建议选择具有大容量硬盘的笔记本电脑，以便存储数据和程序。
网络连接：由于需要连接到互联网进行数据传输和同步，因此选择具有良好网络连接的笔记本电脑是很重要的。
数据科学和大数据专业通常涉及大量数据处理、分析和可视化任务，因此需要一台性能较好的笔记本电脑。在选择笔记本电脑时，请关注以下几个方面：
1. 处理器（CPU）：选择一款性能强大的处理器，如Intel Core i7或AMD Ryzen 7。多核心和高主频的CPU可以更好地处理大数据任务。
2. 内存（RAM）：至少选择16GB RAM，以便在运行数据科学和大数据任务时提供足够的内存空间。内存越大，性能越好。32GB或更多内存可能更适合处理大型数据集。
3. 存储（SSD）：选择一款快速且具有足够容量的SSD。至少256GB SSD是一个合适的起点，512GB或更多存储空间可能更适合大量数据存储和处理。
4. 显卡（GPU）：对于大数据处理和机器学习任务，GPU可以显著提高计算性能。选择一款带有独立显卡的笔记本电脑，例如NVIDIA GeForce或AMD Radeon系列。部分笔记本电脑还提供NVIDIA RTX或Quadro系列显卡，这些显卡在深度学习和图形处理方面性能更优越。
5. 显示器：选择一款具有高分辨率和良好色彩表现的显示器。至少选择一款1920x1080（全高清）显示器，14英寸或更大尺寸的显示器可以提供更舒适的工作空间。
6. 电池寿命：数据科学和大数据任务可能需要长时间运行，因此选择一个具有较长电池寿命的笔记本电脑是很重要的。
7. 操作系统：确保笔记本电脑支持所需的操作系统，如windows、macOS或Linux。不同操作系统的兼容性和可用软件可能不同，因此请根据您的需求选择合适的操作系统。
以下是一些推荐的笔记本电脑品牌和型号，但请注意，这些建议可能会随着市场变化和新产品的发布而发生变化：
1. Apple MacBook Pro（16英寸或更大尺寸）
到此，以上就是小编对于华硕笔记本最轻多重啊的问题就介绍到这了，希望介绍的1点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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